Tại sao Deepseek lại miễn phí mà vẫn có nhiều người chọn trả phí để sử dụng ChatGPT?

Vấn đề này, thực ra vừa hỏi ra là đã nói lên điều này – có lẽ bạn còn chưa thật sự dùng phiên bản trả phí của ChatGPT, đặc biệt là GPT-4 Turbo. Deepseek? Nổi thì nổi thật, nhưng đó là vì đa số mọi người muốn “dùng chùa”, chứ dùng thật rồi mới biết, cái thứ này với GPT-4 Turbo hoàn toàn không cùng đẳng cấp. Chúng ta đừng chỉ nhìn vào “cuộc chiến giá cả”, phải nhìn “cuộc chiến hiệu năng”, đừng chỉ chăm chăm vào “miễn phí”, phải xem “ngon thật”.

Một, Chất lượng mô hình: Khoảng cách lớn hơn bạn nghĩ rất nhiều

Trước hết hãy nói về điểm cốt lõi nhất – khả năng nền tảng của các mô hình lớn.

• Deepseek: Thực ra vẫn là biến thể cấp độ GPT-3.5

  Hiện Deepseek được cho là dựa trên DeepSeek-V2 tự nghiên cứu, nhưng nói thẳng ra, hiệu năng của nó ngang với GPT-3.5, có khá hơn chút, nhưng cũng chỉ đến thế. Nếu bạn viết một bài văn nhỏ, tạo vài đoạn code demo, thì đúng là đủ dùng. Nhưng nếu bạn thật sự muốn dùng nó làm việc gì đó, như tái cấu trúc code, sắp xếp logic, thiết kế hệ thống, thì nó sẽ lộ nguyên hình.

  Ví dụ, tôi nhờ Deepseek sửa một đoạn code Java đa luồng, yêu cầu tránh deadlock, nâng cao hiệu năng. Cách sửa của nó, nhìn bề ngoài thì có vẻ hay, nhưng thực tế lỗi cạnh tranh nối tiếp nó còn chưa hiểu, lạm dụng thread pool, mức độ khóa chưa được tinh chỉnh, cuối cùng hiệu năng còn thụt lùi.

  Đổi sang GPT-4 Turbo? Không chỉ tái cấu trúc code thanh lịch hơn, mà còn giải thích tại sao sửa như vậy, trích dẫn các triết lý thiết kế thực tế của gói Java Concurrent (ví dụ ReentrantLock, thao tác CAS, v.v.), còn đề cập đến các điều kiện biên để ngăn “livlock” và “thread starvation”. Hiểu những chi tiết này, đó mới là AI thật sự.

• GPT-4 Turbo: Thuộc loại “dùng rồi biết ngay là con cưng”

  Khả năng suy luận, hiểu ngôn ngữ, bộ nhớ ngữ cảnh (hỗ trợ 128k tokens) của GPT-4 Turbo, hoàn toàn đè bẹp hàng loạt mô hình nội địa. Đặc biệt là logic hội thoại đa lượt, nó thật sự có thể “nhớ những gì bạn đã nói”, chứ không như Deepseek nói chuyện vài câu là bắt đầu “mất trí nhớ”. Nếu bạn làm R&D, đặc biệt là thiết kế kiến trúc, debug, xây dựng quy chuẩn, viết test case, GPT-4 Turbo thật sự là một “thành viên ẩn trong đội”.

Hai, Khả năng code: Bạn thật sự nghĩ dùng chùa có thể viết code sản phẩm?

Đừng nói là các mô hình nội địa không cố gắng, nhưng khoảng cách thật sự không phải một sớm một chiều có thể đuổi kịp.

• GPT-4 Turbo: Viết code là “hiểu nghiệp vụ”

  Thứ này không chỉ biết viết code, nó còn có thể hiểu yêu cầu nghiệp vụ. Bạn đưa cho nó một đoạn mô tả yêu cầu, ví dụ “viết demo hệ thống thanh toán dựa trên SpringBoot, hỗ trợ tính bất biến, giao dịch phân tán, bù trừ ngoại lệ”, nó không chỉ viết được, mà còn giải thích cho bạn tại sao phải dùng khóa Redis để hiện thực tính bất biến, tại sao nên dùng Seata để làm giao dịch phân tán. Thậm chí bạn nói trừu tượng hơn một chút, ví dụ “module order này của chúng ta làm sao để gỡ rối”, nó có thể nói rõ “dùng mô hình hướng sự kiện + tập hợp sự kiện miền”, đề xuất bạn dùng Spring Cloud Stream hoặc Kafka để gỡ rối bất đồng bộ. Đây không chỉ là “trình tạo code”, nó là “người luyện tập cùng về kiến trúc hệ thống”.

• Deepseek: Miễn cưỡng viết được code, nhưng hoàn toàn phải do bạn “đỡ đòn”

  Deepseek viết được những đoạn code cấp độ Hello World, phức tạp hơn một chút là bắt đầu “đánh thái cực quyền”. Ví dụ tôi nhờ nó viết một truy vấn phân trang dựa trên MyBatis, còn phải hỗ trợ sắp xếp động. Viết ra xem: gọi PageHelper.startPage loạn xạ, nhưng phần xây dựng điều kiện viết như viết sổ sách, ngay cả injection SQL cũng không ngăn được, sắp xếp động còn trực tiếp nối chuỗi… Thứ này không thể đưa vào sản xuất. Bạn phải tự mình review, sửa từng dòng, còn phải đề phòng nó viết ra lỗ hổng. Đây chẳng phải “dùng chùa rồi tự gánh hậu quả” sao?

Ba, Khả năng plugin & mở rộng: Ai là vua của hệ sinh thái?

GPT-4 Turbo đi kèm plugin và khả năng duyệt web, xứng đáng là “bộ não ngoại vi”. Bạn có thể kết nối PDF, xử lý API, đọc trang web, chạy code, còn có custom GPT (giống như trợ lý nhỏ được huấn luyện riêng trong doanh nghiệp). Đó là cái cảm giác “mua card đồ họa còn được tặng cả bộ máy tính”.

Deepseek? Đừng nói đến plugin, ngay cả “đa phương thức” (multimodal) cũng chỉ ở mức “nửa vời”. Hiểu hình ảnh, tóm tắt PDF, đọc trang web đều không ổn định. Bạn thật sự dùng nó để làm việc, cuối cùng phát hiện bản thân mình vẫn là lực lượng chính, nó chỉ là một “thằng em nói ngọt nhưng không làm được việc”.

Bốn, Tính ổn định và trải nghiệm: Đừng dùng “chùa” để thách thức SLA

Phần này, phải nói một chút “lịch sử đẫm máu”. Deepseek đôi khi bị treo bạn còn không biết, trả lời đứt đoạn, trang web bị đơ, ngay cả khi hết token cũng không nhắc bạn, trực tiếp rớt mạng. Tôi làm một cái tóm tắt tài liệu API, nó trực tiếp dừng lại giữa chừng, làm lại cũng không thể tiếp tục từ đoạn trước. Bạn hỏi bạn làm thế nào?

Còn GPT-4 Turbo? Máy chủ hàng đầu thế giới, chưa bao giờ bị ngắt kết nối. Ngay cả văn bản lớn (tôi ném một file PDF mấy chục trang vào nó cũng xử lý được), đều có thể phân tích xong trong một lần. Tính ổn định không nói làm gì, chỉ riêng “độ mượt khi làm việc văn phòng” đã hoàn toàn ở một chiều không gian khác.

Năm, Chi phí tâm trí: Thời gian mới là thứ đắt nhất

Bạn có thể nghĩ, Deepseek miễn phí mà, dùng được mà. Nhưng bạn phải cân nhắc chi phí thời gian: bạn nhờ nó viết code, bạn phải Debug nửa tiếng. Bạn nhờ nó phân tích tài liệu, bản thân vẫn phải bổ sung một nửa. Bạn nhờ nó giải thích nguyên lý, chỉ hiểu sơ sài, nói cả buổi trời cũng như không nói.

Còn GPT-4 Turbo? Bạn đặt một câu hỏi, nó có thể trực tiếp nói cho bạn “cách làm + tại sao + có những cạm bẫy gì + code ví dụ”. Bạn có thể tiết kiệm được một ngày trời mày mò. Bạn chỉ hỏi một câu, nó tương đương với giúp bạn đọc xong mười bài blog, tra cứu ba loại giải pháp, viết một bộ demo. Mức độ “nhẹ đầu” hoàn toàn không cùng một đẳng cấp.

Tóm lại: Deepseek là đồ chơi, GPT-4 là công cụ sản xuất.

Không phải nói Deepseek không được, mà là bạn phải nhận rõ định vị của nó: nó phù hợp để học tập, chơi bời, làm vài việc nhẹ nhàng. Nhưng bạn thật sự muốn làm R&D, viết code nghiệp vụ, làm thiết kế sản phẩm, quy hoạch hệ thống – thì bạn phải dùng GPT-4 Turbo. Nó là một mắt xích trong chuỗi công cụ, không phải phần mềm giải trí. Nó giúp bạn tiết kiệm nguồn lực đắt nhất: trí lực + thời gian + đảm bảo chất lượng.

Cuối cùng tóm gọn lại một câu: Deepseek là máy tính cho sinh viên, GPT-4 Turbo là năng suất làm việc. Nếu bạn là người “làm việc thật”, sẽ không dùng đồ chơi ở chiến trường chính.

Muốn thật sự không tốn tiền? Thế thì bạn học cách đặt câu hỏi, cách phân rã vấn đề, cách dùng提示词 (prompt) sao cho ChatGPT trả lời chính xác và hiệu quả hơn. Đừng chỉ ham miễn phí, làm ngành R&D này, cái rẻ thường là cái đắt nhất.

Bạn có biết AI giúp bạn nâng cao hiệu quả công việc như thế nào không? Gói tài liệu AI độc quyền này bao gồm 77 prompt AI, 68 hướng dẫn thực tế và các video hướng dẫn cực đầy đủ. Đã được tổng hợp thành hơn 8000 trang, bộ sưu tập tài liệu AI mới nhất năm 2025 (đầy đủ nhất lịch sử) được đóng gói và tải xuống! Đã được tổng hợp thành hơn 8000 trang, bộ sưu tập tài liệu AI mới nhất năm 2025 (đầy đủ nhất lịch sử) nhận miễn phí trong thời gian giới hạn! Muốn trở thành chuyên gia ứng dụng AI, hãy nhanh chóng click xem chi tiết, nhận ngay!⚡️