Trải nghiệm thực tế Manus: Tôi đã dùng nó tạo ra 10 mã mời… thú vị, nhưng rồi sập

Manus vừa được ra mắt vào rạng sáng hôm nay đã gây chấn động như thế nào, không cần phải nói nhiều: khả năng tư duy độc lập ở mức cao, năng lực giải quyết tác vụ phức tạp mạnh mẽ, cùng hiệu quả thực thi đáng tin cậy.

So với các sản phẩm AI đàm thoại thuần túy, Manus ít nói hơn, không chỉ dừng lại ở suy nghĩ mà còn biết làm việc; so với các trợ lý ảo truyền thống, Manus có khả năng phân tích, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề vượt trội hơn (thể hiện qua việc sử dụng máy tính và khả năng lập trình).

Hiện tại, các chi tiết cụ thể còn khá hạn chế, nhưng theo thông tin công khai, chúng tôi hiểu và phỏng đoán rằng đằng sau Manus có nhiều agent khác nhau, mỗi agent xử lý một tác vụ riêng biệt, việc đồng bộ hóa tiến trình và chuyển giao nhiệm vụ giữa các agent được thực hiện thông qua API. Manus với tư cách là một sản phẩm, là sự kết hợp của nhiều mô hình, nhiều Agent độc lập – và team phát triển cũng đã thừa nhận điều này qua cách tự chế nhạo mình là “đóng hộp”. Tuy nhiên, điều này không làm giảm ý nghĩa của Manus như một sản phẩm hoàn chỉnh, vượt xa mức khả thi tối thiểu.

Manus đã nâng cấp mô hình tương tác người-máy lên thành sự hợp tác người-máy, tiến gần hơn đến khái niệm AI Agent đa năng thực sự so với các đối thủ cùng loại.

Hiện tại, mã mời Manus cực kỳ khan hiếm, từng được rao bán trên Xianyu (tương tự Chợ Tốt) với giá lên đến 50.000 nhân dân tệ.

APPSO cũng đã thử nghiệm Manus, nhưng do thời gian thực hiện nhiệm vụ kéo dài, sau đó lại gặp khó khăn khi đăng nhập vào trang web, nên chúng tôi chỉ hoàn thành được một vài nhiệm vụ đơn giản. Các nhiệm vụ khác đúng lúc hệ thống Manus quá tải, không thể tiếp tục.

Đồng thời, đội phát triển dự án Manus cũng đã đưa ra phản hồi chính thức, thừa nhận việc chuẩn bị tài nguyên máy chủ không đủ, dẫn đến trải nghiệm người dùng kém.

Thử nghiệm dang dở của APPSO

Hãy xem hai bài kiểm tra mà chúng tôi đã thực hiện trong thời gian hạn chế.

Giống như nhiều người, chúng tôi thường cảm thấy bối rối trước công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và vô số công cụ AI đa dạng. Vì vậy, tôi đã đưa ra yêu cầu này với Manus:

Từ kết quả ban đầu Manus trả về, nó đã tìm kiếm một số trang web cổng thông tin AI, ý tưởng là nhằm nắm bắt phương pháp phân loại tổng quát, xác nhận chiều phân loại của bảng, sau đó tìm kiếm các công cụ AI tương ứng theo từng danh mục và tra cứu thông tin.

Nó đã tìm thấy 17 danh mục – với độc giả đang đọc bài viết này, nếu bạn cũng không biết cách phân loại các công cụ AI này, bạn có thể tham khảo kết quả suy nghĩ của Manus:

Trong quá trình tìm kiếm trực tuyến, Manus đôi khi gặp phải lỗi trình duyệt. Tuy nhiên không sao, nó sẽ tự xử lý những lỗi này, thử lại hoặc tiếp tục nhiệm vụ tiếp theo.

Nhưng chẳng bao lâu sau, nó vẫn bị sập. Trong ngày hôm đó, chúng tôi đã thu thập hơn chục yêu cầu nhiệm vụ từ độc giả APPSO, đưa cho Manus, và kết quả cũng tương tự: tải hệ thống cao gây ra lỗi máy chủ nội bộ, vui lòng thử lại sau hoặc tạo cuộc trò chuyện mới.

Trong cơn bực tức, tôi bảo Manus trực tiếp tạo 10 mã mời, và nó khá là nhanh gọn.

Tất nhiên, không có mã nào sử dụng được. Đừng quên hôm nay là thứ Năm…

Chúng tôi đã tìm được một số bạn đã trải nghiệm Manus, xem họ sử dụng Manus như thế nào.

Quá trình sử dụng Manus cũng là cơ hội hiếm có để quan sát trực tiếp đường dẫn suy nghĩ và quy trình làm việc của nó.

Đầu tiên, hãy đến với một ý tưởng sáng tạo:

“Văn Minh” (Phiên bản CEO Google)

Hãy tưởng tượng một trò chơi, nơi bạn có thể vào vai một doanh nhân công nghệ, trải qua nhiều khó khăn, vượt qua vô số khủng hoảng, xây dựng công ty thành một ông lớn công nghệ toàn cầu, viết lại lịch sử nhân loại?

Có người đã tạo ra một trình mô phỏng CEO Google như vậy, đưa bạn trải nghiệm những quyết định quan trọng trong lịch sử Google, đi lại con đường huyền thoại từ garage đến khi trở thành gã khổng lồ công nghệ.

Trò chơi chia lịch sử công ty Google thành 5 giai đoạn phát triển quan trọng: khởi nghiệp, tăng trưởng (giai đoạn trước IPO), mở rộng, đa dạng hóa, tái cơ cấu đổi tên (giai đoạn Alphabet). Trong mỗi giai đoạn, trò chơi cung cấp cho người chơi nhiều lựa chọn quan trọng, mỗi lựa chọn sẽ ảnh hưởng đến hướng phát triển của công ty, phân bổ nguồn lực và thành tựu cuối cùng.

Thú vị hơn, nó còn đặc biệt thêm vào một số “sự kiện ngẫu nhiên đột xuất” thường thấy trong các trò chơi kinh doanh, để kiểm tra khả năng xử lý khủng hoảng của người chơi với tư cách là CEO Google.

Hãy bắt đầu trò chơi – thậm chí còn có thể chọn độ khó? Tôi chọn ngay chế độ khó.

Độc giả của APPSO có lẽ đã đủ quen thuộc với Google trong thế giới thực, tại sao không cùng tôi tham gia một cuộc phiêu lưu trừu tượng kỳ lạ?

Chế độ khó, vốn ban đầu 80.000 đô la, tôi đã thuê garage của chị gái bạn gái của đồng sáng lập để thành lập Google. Ban đầu, sức mạnh công nghệ của chúng tôi ở mức trung bình, các yếu tố khác đều rất thiếu thốn – nhưng may mắn thay, dự án công cụ tìm kiếm “BackRub” mà chúng tôi nghiên cứu trong thời đại học đã bắt đầu thành hình, đặc biệt là thuật toán PageRank có nhiều tiềm năng.

Chúng tôi nhận được khoản đầu tư thiên thần đầu tiên, nhưng số tiền này nên sử dụng thế nào? Tiếp tục tối ưu hóa PageRank, hay đổi sang văn phòng rộng rãi hơn, có máy lạnh, hoặc đơn giản là mua quảng cáo trên America Online (AOL) để quảng bá?

Công cụ tìm kiếm sống bằng gì, không phải là quảng cáo sao? Tiếc con không được, lỡ mất dịp săn sói, muốn bán quảng cáo thì đương nhiên phải mua quảng cáo trước. Tôi trực tiếp dồn hết tiền vào quảng cáo.

Đã có được một số người dùng, tuy nhiên danh tiếng thương hiệu vừa mới tăng lên đã giảm xuống do lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng xảy ra đột ngột. Sau khi vội vàng sửa lỗi xong, tôi lại đối mặt với hàng loạt vấn đề khó khăn như chọn mô hình kinh doanh, thu hút nhà đầu tư bên ngoài, làm thế nào để mở rộng các lĩnh vực kinh doanh chi nhánh.

Khi tôi đang đau đầu ở đây, nhân viên của tôi lại mày mò dự án riêng của họ trong giờ làm việc, nói là muốn làm cái gì đó gọi là “Gmail”.

Làm sao có thể? Làm sao bán quảng cáo trong email? Chẳng phải điều này đi ngược lại với mô hình cốt lõi của tôi sao? Sa thải anh ta ngay lập tức, phải tập trung toàn lực vào tìm kiếm.

Đến năm 2005, Google mua lại Android.

Điều này cản trở tôi tập trung bán quảng cáo trang web, nhưng làn sóng internet di động thực sự không thể cưỡng lại. Chúng tôi có thể tiếp tục tìm cơ hội cài đặt quảng cáo trong hệ điều hành mới, nghe nói có một công ty điện thoại Trung Quốc rất giỏi trong việc này – chúng tôi không hợp tác với họ, cũng không hợp tác với bất kỳ công ty nào, mà trực tiếp tự làm điện thoại của riêng mình.

Và phải khép kín, phải tích hợp dọc, phải đặt nhiều quảng cáo. Chỉ có khu vườn trong bức tường mới là khu vườn đẹp nhất. Tôi gọi nó là Nexus.

Năm 2006, thị trường internet Trung Quốc cũng tăng trưởng nhanh chóng.

Mặc dù sau một loạt hoạt động, công ty chỉ còn 90.000 đô la, nhưng tôi vẫn quyết định tiến vào thị trường Trung Quốc toàn diện, nắm bắt lợi thế dân số.

Năm 2011, Google vẫn chưa IPO.

Thấy Facebook IPO, tôi không động lòng, mà chiêu mộ Vic Gundotra, một nhân tài từ Microsoft, ủy quyền cho anh ta tập trung phát triển Google+. Chúng tôi sẽ all in vào mạng xã hội!

Thời gian trôi qua nhanh chóng, đến năm 2016. Google vẫn chưa IPO.

Hiện tại tài khoản có 80.000 đô la – không lỗ là lãi. Chúng tôi đã thực hiện nhiều vụ mua bán sáp nhập, đặc biệt là một công ty tên là DeepMind, rất hot. Tôi quyết định lần này all in vào AI. Tất nhiên, quảng cáo vẫn là cốt lõi, chỉ là chúng tôi không nói.

Cuối cùng, hành trình CEO Google của tôi vẫn kết thúc. Có lẽ chuỗi hoạt động của tôi khiến hội đồng quản trị cuối cùng đã mất niềm tin. Tôi rời khỏi công ty nơi tôi đã cống hiến hơn 20 năm tuổi trẻ, để lại sức mạnh công nghệ tốt, nền tảng người dùng ít nhưng tinh, văn hóa quản lý tổ chức thoải mái tự do, và danh tiếng thương hiệu cao hơn một chút so với khu lừa đảo viễn thông.

Ít nhất, chúng tôi là một công ty vững chắc.

Quá trình chơi vừa rồi, thật sự phần lớn là tôi cố tình làm trò. Tuy nhiên, mặc dù trình mô phỏng này rất đơn giản, nó vẫn được thiết kế khá toàn diện, có cốt truyện, có lựa chọn, có bảng tài nguyên, có biên niên sử. Là một minigame, một sản phẩm cấp độ tiểu phẩm, nó đã khá hoàn chỉnh, thể hiện sự tưởng tượng phong phú.

Tuy nhiên, nó chỉ được tạo ra bằng một câu lệnh gợi ý thông qua Manus.

“Trình mô phỏng vận hành công ty Google, người chơi sẽ vào vai CEO Google, trải nghiệm những quyết định quan trọng trong lịch sử Google, vừa giúp người dùng thỏa mãn vừa hiểu được hành trình của Google, truyền cảm hứng cho người dùng suy nghĩ về quyết định công ty, một trò chơi văn bản tương tác”

Chúng ta có thể thấy toàn bộ quá trình suy nghĩ, phân tách nhiệm vụ, thực hiện nhiệm vụ con và tổng hợp tạo ra kết quả cuối cùng của Manus thông qua việc phát lại:

Manus đơn giản trả lời người dùng về việc nó sẽ làm gì, ngay lập tức mở một máy ảo Ubuntu, bắt đầu phân tách nhiệm vụ cụ thể và viết một danh sách nhiệm vụ dựa trên tệp todo.md.

Nhiệm vụ được chia thành 7 bước:

1. Nghiên cứu bối cảnh lịch sử Google và các quyết định công ty quan trọng
2. Liên quan đến cấu trúc trò chơi và cơ chế tương tác
3. Dựa trên kết quả nghiên cứu học tập, tạo ra một số tình huống quyết định tùy chọn phù hợp với lịch sử
4. Xây dựng logic trò chơi và giao diện người dùng
5. Kiểm tra chức năng và trải nghiệm trò chơi
6. Tạo phiên bản tĩnh của sản phẩm hoàn chỉnh để người dùng triển khai

Đầu tiên, Manus tìm kiếm rất nhiều tài liệu, bao gồm người sáng lập/CEO Google là ai, các sản phẩm quan trọng trong lịch sử, các bản ghi mua lại quan trọng cũng như mô hình kinh doanh và thay đổi chiến lược trong những năm gần đây, và đã duyệt qua rất nhiều trang web bao gồm trang chủ Google, Wikipedia, các trang tin tiếng Trung và tiếng Anh, Zhihu, v.v.

Qua việc học hỏi những tài liệu này, Manus đã có hiểu biết khá đúng về Google, có thể không sâu sắc, không độc đáo, nhưng cũng không có quá nhiều sai lệch về sự thật.

Và nếu người dùng cảm thấy tài liệu mà nó tự động tìm kiếm chưa đầy đủ, muốn thêm chút hương vị độc đáo, hoàn toàn có thể làm được:

Trong quá trình thực hiện, người dùng có thể nhấp vào nút này bất cứ lúc nào để thêm nội dung kiến thức thủ công. Manus vẫn sẽ quay lại ôn tập những tài liệu này trong quá trình tạo ra.

Trong mỗi bước thực hiện nhiệm vụ, Manus cũng sẽ sử dụng ngôn ngữ chính xác (hỗ trợ đầy đủ tiếng Trung) để giải thích cho người dùng về những gì nó vừa làm, thu được những gì, và sẽ làm gì tiếp theo. Điều này có lẽ nhờ vào tệp giống như to-do list mà nó đã tạo khi phân tách nhiệm vụ.

Cách diễn đạt của nó cũng có cấu trúc, có logic, cố gắng hiển thị đầy đủ cách suy nghĩ của nó cho bạn.

Điều này cho thấy Manus rất thông minh. Nhưng điều đáng chú ý là, bất kỳ người dùng nào thiếu kỹ năng chuyên nghiệp – đặc biệt là khả năng khai thác dữ liệu, tổ chức và lập trình mà Manus hiện đang thể hiện – cũng có thể nâng cao bản thân thông qua việc quan sát quy trình làm việc của Manus.

Điều quan trọng không chỉ là kết quả, mà còn là quá trình.

Trình mô phỏng cuộc cãi vã Zelensky-Trump

Mọi người đều chê bai Zelensky biểu diễn tồi tệ tại Nhà Trắng, nhưng bạn lên bạn có làm được không? Đừng chỉ nói không làm, hãy thử trò chơi nhỏ này do Manus chính thức kiểm tra: Trình mô phỏng tranh luận Zelensky tại Nhà Trắng!

Lệnh gợi ý đầu vào như sau:

Tiếng Trung: Gần đây, cuộc đối đầu gay gắt giữa Zelensky, Vance và Trump tại Nhà Trắng đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Bạn có thể phát triển một trò chơi mô phỏng tương tác đơn giản, cho phép tôi vào vai Zelensky trong các cuộc tranh luận không? Tôi quan tâm đến trò chơi tương tác có thể tái hiện kịch bản chính trị này.

Bản gốc: The recent heated exchanges between Zelenskyy, Vance, and Trump at the White House have garnered significant attention. Could you develop a simple interactive simulation that allows me to role-play as President Zelenskyy during those debates? I’m interested in an engaging interactive game that recreates this political scenario.

Nhiệm vụ tổng cộng được chia thành 9 bước:

1. Nghiên cứu tương tác giữa ba người
2. Thiết kế cấu trúc trò chơi văn bản và cơ chế trò chơi
3. Tạo ứng dụng Next.js để mô phỏng phần tranh luận
4. Phát triển hệ thống đối thoại, điền kịch bản đối thoại
5. Tạo giao diện người dùng
6. Tiến hành kiểm tra mô phỏng toàn diện
7. [Người dùng tiếp quản] Triển khai trò chơi lên máy ảo cho người dùng kiểm tra
8. Tạo hướng dẫn sử dụng, giao hàng
9. Triển khai sản phẩm hoàn chỉnh lên URL công khai để sử dụng vĩnh viễn

Cho đến bước kiểm tra của người chơi, tất cả công việc trước đó đều được Manus tự động hoàn thành trên máy ảo, không cần người dùng can thiệp. Tương tự, tại các nút quan trọng của nhiệm vụ, Manus đều giải thích đặc biệt về những gì nó đã làm.

Kiểu “khả năng giải thích” này rất quan trọng, có thể giảm bớt cảm giác “hộp đen” của công cụ AI.

Và đây chính là triết lý thiết kế phổ biến nhất trong các trò chơi như “Kingdom Come: Deliverance”, “The Witcher”: choose your own adventure, chọn cuộc phiêu lưu của riêng bạn.

Trong quá trình thử nghiệm, tôi đã cố gắng nhập vai một chính trị gia trong vòng xoáy ngoại giao chính trị và quân sự, cố gắng tìm sự cân bằng giữa nỗi nhục quốc gia bị chia cắt và phong thái ngoại giao mà sân khấu đàm phán chính trị quốc tế mong đợi.

Tôi đã hai lần khiến Trump thất vọng và bị Vance nghi ngờ, nhưng may mắn thay, tôi vẫn cứu vãn được tình hình tại thời điểm tối hậu thư của Trump. Mặc dù cuộc đàm phán của tôi không đạt được kết quả thực chất trực tiếp, ít nhất tôi không bị đuổi khỏi Nhà Trắng…

Nếu dùng ngôn từ ngoại giao chính thức, đó có lẽ là “trao đổi ý kiến, cuộc hội đàm có ích”.

Mặc dù chỉ có 6 vòng, nhưng vì các lựa chọn được thiết kế thú vị, cốt truyện đa dạng, tôi đã chơi thêm vài lần nữa. Có lẽ do tính cách quá yếu đuối, một lần tôi thậm chí đàm phán thành công.

Một trò chơi thuần văn bản, thực sự tạo ra cảm giác nhập vai RPG.

Bạn có thể tìm thấy trò chơi mô phỏng này trong mục Use Cases – WTF trên trang web chính thức của Manus. Sau khi chạy phát lại cuộc trò chuyện, bạn có thể tìm thấy liên kết trò chơi trong phản hồi cuối cùng của nó. Hoặc bạn cũng có thể truy cập trực tiếp địa chỉ này: https://dgooezit.manus.space/

Tổng kết trải nghiệm: Từ chối “lên đỉnh”, vui và hữu ích là đủ

Từ khi Manus ra mắt, nổi tiếng, đến việc mã mời khan hiếm, khó đăng nhập vào trang web, và team phải xin lỗi công khai, chỉ mất vài chục giờ.

APPSO đã đưa tin về Manus ngay từ khi ra mắt, đưa ra đánh giá tương đối tích cực. Sau khi trải nghiệm sâu hơn, chúng tôi đúc kết ra những ưu điểm của sản phẩm này:

Thứ nhất, giao diện người dùng của Manus cho phép người dùng trực tiếp quan sát đường dẫn suy nghĩ và quy trình làm việc của nó.

Dù trong quá trình sử dụng hay phát lại sau đó, đều có thể hiển thị khá đầy đủ cách mô hình suy nghĩ, nhiệm vụ được phân tách và giao phó như thế nào, mỗi bước đều có thể truy nguyên.

Đây vừa là một thực hành nâng cao khả năng giải thích của AI, đồng thời cũng cho người dùng cơ hội tự nâng cao bản thân thông qua việc bắt chước nó.

Thứ hai, nó không chỉ có khả năng xử lý công việc phức tạp, mà còn duy trì mức độ tự động hóa cao hơn.

Ví dụ trực quan nhất là nhiệm vụ nhân sự mà Manus chính thức thực hiện – sàng lọc hồ sơ.

Manus kết hợp khả năng sử dụng máy tính để mở máy ảo, giải nén tệp nén do người dùng tải lên, duyệt qua 25 hồ sơ, trích xuất và ghi nhớ 25 bộ thông tin phức tạp; sau đó sắp xếp chúng vào bảng Excel, chấm điểm và xếp hạng, liệt kê đầy đủ nhiều chỉ số bao gồm kinh nghiệm, mức độ kỹ năng, kinh nghiệm dự án, thành tựu quan trọng, nhưng không phụ thuộc riêng vào một mục cụ thể.

Trong quá khứ, công việc tương tự có thể yêu cầu người dùng sử dụng công cụ AI Agent, nhập lệnh nhiều lần theo từng bước, hoặc người dùng tự sử dụng nhiều công cụ để hoàn thành riêng từng nhiệm vụ rồi tự kết hợp lại, dù làm thế nào cũng rất phiền phức. Mức độ tự động hóa của Manus vượt qua các giải pháp cùng loại bao gồm cả Claude. Ngay cả khi bạn vẫn tin rằng khả năng của Manus không có gì đặc biệt (dù sao cũng là “đóng hộp”), nhưng không thể phủ nhận trải nghiệm của nó tốt hơn.

Tổng hợp các điểm trên, Manus thực sự vượt qua nhận thức về trải nghiệm công cụ AI của chúng ta trong thời gian qua. Nếu nói rằng Agent trước đây phần lớn chỉ là công cụ không “não”, thì Manus đã rất gần với một trợ lý AI có “não”, nâng cấp từ tương tác người-máy lên hợp tác người-máy.

Nhưng đồng thời, hôm nay chúng tôi đã thấy không ít báo cáo tự truyền thông quá mức ca ngợi, cùng “lên đỉnh” với đội Manus, gọi nó là “cột mốc AGI”; tất nhiên, cũng không thiếu người chỉ ra rằng sản phẩm của nó là “đóng hộp”, nhân vật trong team có “lịch sử đen”, công nghệ và phương thức thực hiện thiếu đổi mới thực sự độc lập.

Chúng ta nên chỉ trích điều gì về Manus? Không còn nghi ngờ gì nữa, phương thức tiếp thị của nó không “đàng hoàng”: tìm một nhóm tự truyền thông để chia sẻ nội bộ, tuyên bố “chỉ phát hành một demo”, lấy lý do không chuẩn bị đủ tài nguyên máy chủ để đối phó với sự bùng nổ người dùng, tạo ra một kiểu “cao trào” tiếp thị, sau đó lại phong tỏa với bên ngoài, khiến mọi người khó khám phá sự thật, thỏa mãn sự tò mò.

Nhưng tôi nghĩ, bất kể sản phẩm này được mở ra đầy đủ cho công chúng bằng cách beta hay phát hành chính thức, mọi sự bảo vệ và hạ thấp đều không có nhiều ý nghĩa.

Công nghệ AI tiến bộ vượt bậc, từ lâu đã rời khỏi giai đoạn sơ khai của nghiên cứu học thuật và sự phong tỏa của các công ty lớn. Tàu sân bay doanh nghiệp all in AI khó đảm bảo thuận buồm xuôi gió, nhưng các công ty nhỏ hoàn toàn có thể cất cánh chỉ trong một tuần. Các công cụ hiện có mã nguồn mở, bán công khai, trả phí, thu phí rất nhiều, miễn là không vi phạm các quy tắc giấy phép mã nguồn mở tương ứng và thỏa thuận cấp phép thương mại, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chúng đầy đủ và tự do, dù là cho mục đích sử dụng cá nhân thuần túy hay để làm đổi mới kiểu “đóng hộp” kết hợp lắp ráp chồng chéo.

Chưa kể kết quả của “đổi mới” này còn khá vui (ngay cả khi bạn không nhận được mã mời, bạn vẫn có thể trải nghiệm hàng chục use cases có sẵn trên trang web).

Những thứ vui, quá hiếm trong thời đại này. Ai cũng có thể mở không gian tưởng tượng, nhưng lấp đầy nó mới là vua.

Chúng tôi đón nhận đổi mới, chú ý và đánh giá cao những thứ vui và thú vị. Đối với những sản phẩm có thể định nghĩa cuộc sống kỹ thuật số tương lai của chúng ta, sự bao dung của chúng tôi không hề rẻ, nhưng chắc chắn là đủ.

AGI AI Agent Chatbot Manus Trò chuyện thông minh Trí tuệ nhân tạo tổng quát